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搜索资源 - singular value decomposition
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使用matlab编写的用wolf法求Lyapunov指数的算法程序
假近邻法(False Nearest NeighborFNN)计算嵌入维的Matlab程序
一类基于奇异值分解的Lyapunov指数计算方法-Matlab program using Matlab prepared wolf method and the Lyapunov exponent of the false nearest neighbor algorithm program (False Nearest Nei
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使用QR分解算法的奇异值分解源代码及注释-Singular value decomposition using the QR decomposition algorithm source code
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基于dct的截断奇异值方法(TSVD)方法的源代码-TSVD: Truncated Singular Value Decomposition: TSVD
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基于fft的截断奇异值分解 （TSVD）正则化方法-TSVD: Truncated Singular Value Decomposition: TSVD
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A novel higher order singular value decomposition (HOSVD)-
based image fusion algorithm is proposed. The key points are given as follows:
1) Since image fusion depends on local information of source images,
the proposed algorithm picks out info
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一般实矩阵的奇异值分解，功能检验通过，大家放心使用-Real matrix singular value decomposition, functional tests have been passed, we rest assured that the use
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矩阵的奇异值分解，程序编写比较公正，可读性强-The singular value decomposition, programming fair, readable
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SVD奇异值分解法，用于解大型线性方程组-SVD singular value decomposition method for solution of large linear systems of equations
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LAPACK，其名為Linear Algebra PACKage的縮寫，是一以Fortran程式語言寫就，用於數值計算的函式集。 LAPACK提供了豐富的工具函式，可用於諸如解多元線性方程式、線性系統方程組的最小平方解、計算特徵向量、用於計算矩陣QR分解的Householder轉換、以及奇異值分解等問題。-LAPACK (Linear Algebra PACKage) is a software library for numerical linear algebra. It provides
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可实现的算法：软件说明：
1.全主元高斯约当消去法2.LU分解法3.追赶法4.五对角线性方程组解法5.线性方程组解的迭代改善6.范德蒙方程组解法7.托伯利兹方程组解法8.奇异值分解9.线性方程组的共轭梯度法10.对称方程组的乔列斯基分解法11.矩阵的QR分解12.松弛迭代法第2章插值1.拉格朗日插值2.有理函数插值3.三次样条插值4.有序表的检索法5.插值多项式6.二元拉格朗日插值-The algorithm can be realized: Software Descr iption:
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用于指纹检测等，利用图像的梯度方向，获得局部主导方向。Principal Component Analysis （PCA），包含有高斯金字塔分层，SVD奇异值分解，内含测试图像-Used for fingerprint detection, etc. Using the gradient direction of image to get local leading direction. Principal Component Analysis (PCA), contains a gaussi
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雅克比过关法算法求矩阵的奇异值分解，是雅克比算法的优化，提高计算速度-Jacobian immigration law algorithms singular value decomposition of a matrix, Jacobi algorithm optimization, improve computing speed
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an efficient singular value decomposition is designed based on reconfigurable architecture
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何子述《现代信号处理及其应用》第6章课后习题代码，基于奇异值分解的MVDR方法进行信号频率估计的仿真实验-He sub-described " modern signal processing and its applications" in Chapter 6 Homework code MVDR method based on singular value decomposition of the signal frequency estimation simulation
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矩阵的奇异值分解，使用fortran实现-The singular value decomposition of the matrix using fortran achieve
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数值计算中SVD分解算法，其中包含SVD算法的C++实现头文件，源文件，程序测试代码，以及测试结果文件等，可以很好的帮助你理解SVD奇异值分解算法-Numerical calculation SVD decomposition algorithm, which the SVD algorithm C++ header files, source files, program testing code, and test results file can help you understand t
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我们提出一种新方法用于单幅图像的空间变化模糊识别,在图像中的每个局部小块，这个局部模糊被选择在一个候选PSFS有限集中间，用一个极大似然方法。我们打算用广义似然减少参数的数量，用广义奇异值分解限制计算值，但是要对图像做出适当的边界假设。-We present a new approach for spatially varying blur identification
using a single image. Within each local patch in the
image,
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奇异值分解定理，短小精悍的一篇文章，讲的很清楚-Singular value decomposition theorem, dapper article said very clearly
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it is a code for denoising based on singular value decomposition. it is a rank reduction based method
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利用压缩感知实现波达方向估计，运用奇异值分解对接收信号进行降维，再利用L1范数进行估计-Using compressed sensing DOA estimation using singular value decomposition to reduce the dimensionality of the received signal, and then using the L1 norm estimate
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